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Enregistrement W4247068466 · doi:10.1111/bjd.20279

PA03: Understanding phenotypic variations of pseudohypoparathyroidism and loss‐of‐function <i>GNAS</i> variants

2021· article· en· W4247068466 sur OpenAlexaff
N.-Y Kang, Jennifer Harrington, Pekka Kannus, Elena Pope, Irene Lara‐Corrales

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGNAS complex locusPseudohypoparathyroidismPhenotypeMedicineGeneticsInternal medicineBiologyParathyroid hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N.-Y.C. Kang,1 J. Harrington,1,2 P. Kannu,1,3 E. Pope1,3 and I. Lara-Corrales1,4 1Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada; and 2Department of Endocrinology, 3Division of Clinical and Metabolic Genetics, The Hospital for Sick Children and 4Section of Dermatology, The Hospital for Sick Children, Toronto, ON, Canada Pseudohypoparathyroidism (PHP) refers to a heterogeneous group of endocrine disorders that occur as a result of loss-of-function (LOF) mutations in GNAS. There is a characteristic parental inheritance pattern, phenotype and hormone profile associated with each PHP subtype [PHP-1a, PHP-1b, pseudopseudohypoparathyroidism (PPHP) and progressive osseous heteroplasia (POH)]. However, not all patients with PHP and LOF GNAS mutations demonstrate the characteristic phenotype and hormone profile. The aim of this study was to describe the phenotypic variability of patients with PHP and LOF GNAS mutations and to explore the genotype–phenotype correlation. This was a single-centre retrospective review, which included patients with a positive genetic test for a LOF GNAS mutation. We collected patients’ baseline characteristics (sex, ethnicity, family and medical histories), diagnostic history (including age at diagnosis and clinical findings), available genetic, laboratory and radiology results, including genetic tests, biochemistry, X-ray findings and treatments. Twenty-five patients with LOF GNAS mutations were included in our study. PHP-1a, PPHP, PHP-1b and POH were diagnosed in 52%, 28%, 16% and 4% of patients, respectively. The most common mutations in PHP-1a, PHP-1b, PPHP and POH were splicing (38%), methylation defect (100%), missense (43%) and frameshift (100%) mutations, respectively. Of the 13 patients with PHP-1a, common findings were parathyroid hormone (PTH) and thyroid-stimulating hormone resistance (100%), short stature (85%), brachydactyly type E (77%), round faces (69%), obesity (61%) and speech/language delays (61%). Of the four patients with PHP-1b, 67% had PTH resistance, short stature and brachydactyly type E. The seven patients with PPHP did not have endocrine abnormalities, but 80% had short stature, atrophic skin lesions and osteoma cutis, and 75% had speech and language delays. The patient with POH had atrophic skin lesions but no hormone resistance. PHP subtypes are characterized by specific phenotypes: PHP-1a with Albright hereditary osteodystrophy (AHO), developmental delay and hormone resistance; PHP-1b with PTH resistance only; PPHP with AHO only; and POH with none of the above. However, we found that patients with PHP-1a did not demonstrate all AHO features, patients with PHP-1b had AHO and patients with PPHP had language delays and AHO. Furthermore, the same mutation – but not phenotype – was found among the different PHP subtypes. Thus, we concluded that there are phenotypic variations and a lack of a genotype–phenotype correlation in PHP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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