The influence of long-term memory on working memory: Age-differences in proactive facilitation and interference
Notice bibliographique
Résumé
Prior learning can hinder subsequent memory, especially when there is conflict between old and new information. The ability to handle this proactive interference is an important source of differences in memory performance between younger and older participants. In younger participants, Oberauer et al. (2017) report evidence of proactive facilitation from previously learned information in a working memory task in the absence of proactive interference between long-term and working memory. In the present work we examine the generality of these findings to different stimulus materials and to older adults. Participants first learned image-word associations and then completed an image-word working memory task. Some pairs were the same as those initially learned, for which we expected facilitation relative to previously unencountered pairs. Other pairs were made up of previously learned elements in different combinations, for which we might expect interference. Younger and older participants showed similar levels of facilitation from previously learned associations relative to new pairs. In addition, older participants exhibited proactive interference from long-term to working memory, whereas younger participants exhibited facilitation, even for pairings that conflict with those learned earlier in the experiment. These findings confirm older adults' susceptibility to proactive interference and we discuss the theoretical implications of younger adults’ apparent immunity to interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».