Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The globus pallidus interna (GPi) is the most common target for neuromodulation with deep brain stimulation (DBS) in children and young people (CAYP) with dystonia.Post-mortem immunohistochemistry and in vivo neurophysiological data support the existence of different functional zones within the GPi, the boundaries of which cannot be visualised with existing structural MRI sequences.We aimed to examine the volume, distribution and tissue properties of functional zones within the GPi as delineated through structural connectivity based parcellation.Methods: 28 CAYP with dystonia were prospectively recruited.At the time of clinical MRI (1.5 T Achieva, Philips) 64-direction diffusion weighted imaging and high-resolution whole brain T1-weighted images where obtained.Basal ganglia structures were automatically segmented from T1-weighted images.Streamlines where initiated from voxels within the GPi and tracked to the cortex using probabilistic constrained spherical deconvolution tractography.Streamlines passing through the caudate, putamen or thalamus were retained, on the basis of known connections between GPi and cortex.Parcellation of the GPi was performed on the basis of density of streamlines to limbic, associative, motor and somatosensory cortical regions.Volumes (absolute and relative), fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD) values from these parcellations were measured and compared.Results: GPi volume was larger on the right (Wilcoxon signed rank test, p=0.016).Consistent with priori expectations, motor and somatosensory parcellation volumes were larger than those of limbic and associative regions (p<0.001).Relative volumes of these zones did not differ between right and left GPi.Significant variation in the relative volume of the functional regions was evident at an individual participant level.FA and MD values varied across parcellated regions, suggesting different tissue composition.Conclusion: Tractography-based parcellation provides an invivo method for investigating the internal architecture of deep brain structures, with the potential to improve targeting for DBS and other interventions at an individual patient basis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,873 | 0,707 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».