Healer-driven ethnoveterinary knowledge diffusion among semi-nomadic pastoralists in Karamoja, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Karamojong, semi-nomadic pastoralists of Uganda, rely on indigenous knowledge (IK) for their own healthcare and their livestock’s. It is important to preserve, promote and protect IK, in order to keep it from disappearing. One way is to facilitate its diffusion. The aim of this study was to compare the status of ethnoveterinary knowledge (EVK) in three unrelated communities to investigate whether organised healer-promoted EVK is more easily diffused and to what extent. This study applies a ‘knowledge, attitude and practices’ (KAP) survey to measure EVK application relating to twelve livestock diseases and sixteen remedies in different communities. Only in the community of Nabilatuk do registered healers regularly meet for participatory EVK sharing and afterwards pass on ideas to neighbours. Participants from the Lorengedwat community rarely interact with Nabilatuk while the interviewees of the Kaabong group have had virtually no chance to interact with the two other communities. In total 180 people (60 per site) were interviewed. Data were analysed in relation to distance from the healers’ association; this significantly influenced EVK scores. Overall Nabilatuk scores were higher than those obtained in both other villages, while Lorengedwat was higher than the most distant and remote community of Kaabong. This indicates that organised healers have been effective in divulging their information and in promoting EVK diffusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».