Toward management guidelines for soybean aphid, <i>Aphis glycines</i>, in Quebec. II. Spatial distribution of aphid populations in commercial soybean fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study was conducted to document the spatial distribution of the soybean aphid, Aphis glycines Matsumura (Hemiptera: Aphididae), in commercial fields of soybean, Glycine max (L.) Merr. The abundance of aphids was assessed weekly at 12 sites in 2005 and 2006 on more than 135 georeferenced plants per site. Variograms and principal coordinates of neighbour matrices (PCNM) were used to detect significant spatial structures. Variograms indicated a spatially random distribution of aphid populations in a majority (84%) of fields-weeks. For the variograms with a defined structure, the variance between pairs of observations generally increased rapidly with the distance between plants up to a distance where it stabilized, a pattern adequately fitted by spherical models. Structured spatial distributions were more prevalent in 2005 than in 2006, especially at the end of the season. In 2006, PCNM analysis was more sensitive in detecting spatial trends than were variograms. PCNM analysis revealed significant patterns across a broad range of scales, with dominant periods averaging 22.6 and 47.1 m for the short and long transects, respectively. Sampling plants along a 100 m long transect at about 7.5 m intervals in soybean fields would allow detection of the spatial structures identified in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».