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Enregistrement W4247110448 · doi:10.14740/jmc2706w

Fluctuating Neurologic Symptoms in a Patient With Brain Lesion

2017· article· en· W4247110448 sur OpenAlexvenueno aff
Hamid Reza Riasi, Forod Salehi, Ali Rajabpour Sanati

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLesionAtaxic GaitRadiologyPathologicalStroke (engine)AtaxiaMultiple sclerosisVenous malformationEtiologyNeurological examinationPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a broad spectrum of focal brain lesion in humans. They include primary brain tumor, non-neoplastic cysts, metastatic lesion, stroke, vascular malformations, aneurysm, inflammatory lesions and multiple sclerosis. The case was a 45-year-old female with fluctuating visual problem, ataxia, right upper limbs weakness, and transient amnesia who was referred to the neurologist. She was alert and under treatment from 10 years before by anti-convulsive drug for seizure with unknown etiology. Physical examination revealed ataxic gate, left-sided homonymous lower quadrantanopia and loss of venous pulse in ophthalmoscopy; there were no other pathological findings. Primary brain imaging (axial brain CT scan) was performed which showed a suspected lesion in right-sided parietooccipital area. Brain MRI and CT angiography revealed a heterogeneous lesion in right-sided parietooccipital area without edema and a mass in the form of vascular malformation. Because of the size and location of the lesion, it seemed inoperable. Treatment plan included serial visit and imaging to follow the progress of lesion and probable complications such as intralesional hemorrhage and hydrocephalia. J Med Cases. 2017;8(2):67-69 doi: https://doi.org/10.14740/jmc2706w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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