PainVision apparatus is effective for assessing low back pain after fusion surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose.In the current study, we aimed to evaluate the efficacy of PainVision, a tool for assessing the perception of pain in a quantitative manner, for assessing postsurgical low back pain. Methods. We assessed42 patients with low back pain after fusion surgery.All patients underwent fusion surgery with posterior instrumented fixation.The numeric rating scale (NRS) score, McGill Pain Questionnaire (MPQ) score, and degree of pain using PainVision PS-2100 were measured twice at 4-week intervals in each patient.For PainVision measurements an electrode was patched on the forearm surface of the patients, and the degree of pain was calculated automatically.The degree of pain was evaluated using both the current producing pain comparable with low back pain and the current at perception threshold.Correlations between NRS and MPQ scores and the degree of pain were determined statistically.Results.There was a statistical correlation between the NRS and MPQ scores at each time point (r s 0.56, P 0.001) .The degree of pain evaluated by PainVision also showed statistical correlation with NRS and MPQ scores at each time point (r s 044, P 0.02) .Change in the degree of pain evaluated by PainVision over 4 weeks showed a statistical correlation with changes in NRS and in MPQ scores (r s 0.4,P 0.01) .Conclusion.PainVision is useful for assessing postsurgical low back pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle