Comparing the validity of five participation instruments in persons with spinal conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate and compare the construct validity of 5 participation instruments developed using the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). METHODS: A total of 545 subjects diagnosed and treated for a spinal condition at an acute hospital were followed-up and consented to complete a questionnaire. Subjects completed 5 participation instruments (Impact on Participation and Autonomy (IPA), Keele Assessment of Participation (KAP), Participation Measure-Post Acute Care (PM-PAC), Participation Objective Participation Subjective (POPS), World Health Organization Disability Assessment Schedule II (WHODAS II)). In addition, each subject completed a health status instrument and a quality of life instrument. The dimensionality, convergent/discriminant validity and known-group validity of the participation instruments were assessed. RESULTS: A confirmatory factor analysis of the facture structure for the IPA and PM-PAC demonstrated adequate model fit. For convergent/discriminant validity, correlations were generally higher among similar domains of the WHODAS II, IPA, KAP and PM-PAC, and as expected the lowest correlations were observed with the objective domains of the POPS. Most instruments demonstrated known-group validity. CONCLUSION: Differences in the construct validity evidence of the POPS compared with the other 4 instruments were noted. To date, there is no gold standard for measuring participation, and clinicians and researchers should consider the type of information required prior to selecting an instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».