Drone honey bees ( <i>Apis mellifera</i> ) are disproportionately sensitive to abiotic stressors despite expressing high levels of stress response proteins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drone honey bees (haploid males) are the obligate sexual partners of queens, and the availability of healthy, high-quality drones directly affects a queen’s fecundity and productivity of her subsequent colony. Yet, our understanding of how stressors affect drone fecundity and physiology is presently limited. We investigated sex biases in susceptibility to abiotic stressors (cold stress, topical imidacloprid exposure, and topical exposure to a realistic cocktail of pesticides), and we found that drones were more sensitive to cold and imidacloprid exposure but the cocktail was not toxic at the concentrations tested. We corroborated this lack of apparent toxicity with in-hive cocktail exposures via pollen feeding. We then used quantitative proteomics to investigate protein expression profiles in the hemolymph of topically exposed workers and drones, and we show that drones express surprisingly high levels of putative stress response proteins relative to workers. Drones apparently invest in strong constitutive expression of damage-mitigating proteins for a wide range of stressors, yet they are still sensitive to stress when challenged. The robust expression of stress-response proteins suggests that drone stress tolerance systems are fundamentally rewired relative to workers, and their susceptibility to stress depends on more than simply gene dose or deleterious recessive alleles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».