Enregistrement W4247135286 · doi:10.1002/ajmg.a.38714

Cover Image, Volume 176A, Number 5, May 2018

2018· paratext· en· W4247135286 sur OpenAlexaff

Paul Kruszka, Antonio R. Porras, Deise Helena de Souza, Angélica Moresco, Victoria Huckstadt, Ashleigh D. Gill, Alec P. Boyle, Tommy Hu, Yonit A. Addissie, Gary Tsz Kin Mok, Cedrik Tekendo‐Ngongang, Karen Fieggen, Eloise J. Prijoles, Pranoot Tanpaiboon, Engela Honey, Ho‐Ming Luk, Ivan F. M. Lo, Meow‐Keong Thong, Premala Muthukumarasamy, Kelly L. Jones, Khadija Belhassan, Karim Ouldim, Ihssane El Bouchikhi, Laila Bouguenouch, Anju Shukla, Katta M. Girisha, Nirmala D. Sirisena, Vajira H. W. Dissanayake, C. S. Paththinige, Rupesh Mishra, Monisha S. Kisling, Carlos R. Ferreira, María Beatriz de Herreros, Ni‐Chung Lee, Saumya Shekhar Jamuar, Angeline Lai, Ee Shien Tan, Jiin Ying Lim, Cham Breana Wen‐Min, Neerja Gupta, Stephanie Lotz‐Esquivel, Ramsés Badilla‐Porras, Dalia Farouk, Mona O. El Ruby, Engy A. Ashaat, Siddaramappa J. Patil, Leah Dowsett, Alison Eaton, A. Micheil Innes, Vorasuk Shotelersuk, Ëben Badoe, Ambroise Wonkam, María Gabriela Obregón, Brian Hon‐Yin Chung, Milana Trubnykova, Jorge La Serna, Bertha Elena Gallardo Jugo, Miguel Chávez Pastor, Hugo Hernán Abarca-Barriga, André Mégarbané, Beth A. Kozel, Mieke M. van Haelst, Roger E. Stevenson, Marshall Summar, Adebowale Adeyemo, Colleen A. Morris, Danilo Moretti‐Ferreira, Marius George Linguraru, Maximilian Muenke

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2018

Typeparatext

Langueen

DomaineNeuroscience

ThématiqueWilliams Syndrome Research

Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésCover (algebra)Volume (thermodynamics)BiologyMathematicsPhysicsEngineering

DOI10.1002/ajmg.a.38714

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cover image, by Paul Kruszka et al., is based on the Original Article Williams-Beuren Syndrome in Diverse Populations, DOI: 10.1002/ajmg.a.38672

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,185

Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,000	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,004	0,002
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,002	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,815	0,666

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036

Tête enseignante GPT0,366

Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2018

Routes d'admission1

Résumé présentoui

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