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Enregistrement W4247135286 · doi:10.1002/ajmg.a.38714

Cover Image, Volume 176A, Number 5, May 2018

2018· paratext· en· W4247135286 sur OpenAlexaff
Paul Kruszka, Antonio R. Porras, Deise Helena de Souza, Angélica Moresco, Victoria Huckstadt, Ashleigh D. Gill, Alec P. Boyle, Tommy Hu, Yonit A. Addissie, Gary Tsz Kin Mok, Cedrik Tekendo‐Ngongang, Karen Fieggen, Eloise J. Prijoles, Pranoot Tanpaiboon, Engela Honey, Ho‐Ming Luk, Ivan F. M. Lo, Meow‐Keong Thong, Premala Muthukumarasamy, Kelly L. Jones, Khadija Belhassan, Karim Ouldim, Ihssane El Bouchikhi, Laila Bouguenouch, Anju Shukla, Katta M. Girisha, Nirmala D. Sirisena, Vajira H. W. Dissanayake, C. S. Paththinige, Rupesh Mishra, Monisha S. Kisling, Carlos R. Ferreira, María Beatriz de Herreros, Ni‐Chung Lee, Saumya Shekhar Jamuar, Angeline Lai, Ee Shien Tan, Jiin Ying Lim, Cham Breana Wen‐Min, Neerja Gupta, Stephanie Lotz‐Esquivel, Ramsés Badilla‐Porras, Dalia Farouk, Mona O. El Ruby, Engy A. Ashaat, Siddaramappa J. Patil, Leah Dowsett, Alison Eaton, A. Micheil Innes, Vorasuk Shotelersuk, Ëben Badoe, Ambroise Wonkam, María Gabriela Obregón, Brian Hon‐Yin Chung, Milana Trubnykova, Jorge La Serna, Bertha Elena Gallardo Jugo, Miguel Chávez Pastor, Hugo Hernán Abarca-Barriga, André Mégarbané, Beth A. Kozel, Mieke M. van Haelst, Roger E. Stevenson, Marshall Summar, Adebowale Adeyemo, Colleen A. Morris, Danilo Moretti‐Ferreira, Marius George Linguraru, Maximilian Muenke

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2018
Typeparatext
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueWilliams Syndrome Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCover (algebra)Volume (thermodynamics)BiologyMathematicsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cover image, by Paul Kruszka et al., is based on the Original Article Williams-Beuren Syndrome in Diverse Populations, DOI: 10.1002/ajmg.a.38672

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1180,131

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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