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Enregistrement W4247142750 · doi:10.1017/cjn.2019.202

P.109 Management of a maxillofacial, transclival penetrating injury

2019· article· en· W4247142750 sur OpenAlexvenueno aff
GE Pickett, R Vandorpe

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Ocular and Foreign Body Injuries
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClivusNeuroradiologySurgeryInterventional neuroradiologyPseudoaneurysmBasilar arteryPosterior inferior cerebellar arteryVertebral arteryRadiologySkullComplicationNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Penetrating traumatic injuries to the clivus are rare. We describe the case of a 79-year-old man who presented to the emergency room with a butter knife protruding from his left cheek. Imaging showed the blade entering just beneath the left zygoma and transecting the clivus to terminate within the prepontine cistern. The tip of the knife abutted the right anterior inferior cerebellar artery and lower basilar artery. Methods: He was brought to the interventional neuroradiology OR with knife in place, by a combined surgical team of ENT, neurosurgery, and neuroradiology. Under local anaesthetic and intravenous sedation, vascular access to the distal left vertebral artery was obtained and a balloon positioned. Traction was applied to the knife and the knife was successfully removed avoiding any angular or rotational movements. An immediate angiogram showed no evidence of arterial injury. Results: The patient recovered uneventfully and was discharged home with no neurological deficit. Follow-up CT/CTA was performed a month later and confirmed no pseudoaneurysm or other complication. Conclusions: Management of penetrating skull base injuries by a multidisciplinary surgical team is advisable. Vascular imaging is crucial. Positioning of balloons within large vessels close to the penetrating object is recommended to control bleeding that may occur on removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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