A233 ENDOSCOPIC ASSISTED ENUCLEATION OF SMALL GASTRIC SUBEPITHELIAL TUMORS: AN EARLY SINGLE CENTER EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
Gastric subepithelial tumors (SETs) are not uncommonly discovered on routine endoscopy. They are often associated with a diagnostic challenge and require follow up to ensure no interval growth suggestive of malignant potential. Endoscopic assisted enucleation is a technique to facilitate a tissue diagnosis and removal. To report an early single center experience with endoscopic assisted enucleation of small gastric SETs. A retrospective case series of prospectively collected data for patients who underwent endoscopic assisted enucleation of small gastric SETs at Vancouver General Hospital. All patient underwent prior endoscopic ultrasound (EUS) for lesion characterization. Endoscopic interventions include: suction-ligation-unroofing-biopsy (SLUB) or retraction-ligation-unroofing-biopsy (RLUB). The technical success of the procedures, diagnostic yield and complication were described. A total of 7 patients underwent endoscopic assisted enucleation between October 2015 and October 2016. The mean age was 59 years and 71% were female. Gastric SETs were incidentally discovered on gastroscopy in 5 patients and on CT scan in 1 patient. 1 patient presented with anemia with ulcerated SET. On EUS, the median size was 2 cm (range 1.1 to 3), 3 arise from the fourth layer, 2 from the third and 2 from the second layer. 2 patients underwent EUS guided biopsies and both were non diagnostic. The initial endoscopic procedure was successful in 6 patients but failed in 1 patient. This patient had a 3 cm SET and is awaiting surgery. Biopsies after unroofing provided specific diagnosis in 4 (gastrointestinal stromal tumor, neuroma, lipoma, heterotrophic pancreas) and non-specific diagnosis in 2. There were no complications. Follow up endoscopy data was available in 4 patients: 3 had no visible lesion, 1 had the endoloop remains in place. Endoscopic assisted enucleation of gastric subepithelial tumors is technically feasible and safe. It facilitates diagnosis and potential cure limiting the need for surveillance. None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».