World Yearbook of Education 2011. Curriculum in Today’s World: Configuring Knowledge, Identities, Work and Politics, Lynn Yates et Madeleine Grumet (sous la direction de)
Notice bibliographique
Résumé
Écrit à une vingtaine de mains, ce livre propose des réflexions souvent originales sur différents sujets liés aux questions curriculaires aux États-Unis, au Brésil, en Norvège, au Canada, en Angleterre, à Singapour, en Chine, en Afrique du Sud, au Pakistan, en Russie ou encore en Israël.Les divers points de vue exprimés ne relèvent pas tous des mêmes idéologies, et cet ouvrage a le mérite de plonger le lecteur au cœur des débats.2 Peter Taubman rappelle ainsi, au chapitre 11, que le travail sur le curriculum non seulement ne va pas de soi, mais qu'il rencontre de forts vents idéologiquement contraires : si, comme Friedman l'écrivait, le concept d'enseignement public (où la notion de curriculum prend son essor) ne doit plus désigner qu'un « îlot de socialisme dans la mer du marché libre », alors la « culture d'audit » fait son chemin et s'enroule en un gigantesque syllogisme néo-libéral qui se conclut par l'urgence de tout privatiser.Et l'auteur de s'étonner de la rapidité avec laquelle ce discours, qui ne s'occupe ni de la World Yearbook of Education 2011.Curriculum in Today's World: Configuring Kn...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».