Abstracts of the 13th International Conference on Cachexia, Sarcopenia and Muscle Wasting, 11‐13 December 2020
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The physiologic mechanisms that drive functional changes due to cachexia are poorly understood.Existing cachexia models limit our ability to address these mechanisms because they either express a rare tumour type or cause rapid death.Such models are not amenable to multi-domain functional analysis of rehabilitation protocols, which typically require 6-8 weeks.The goal of this study was to develop and functionally characterize a longitudinal model of cancer-associated cachexia.Methods: The "KPC orthotopic injection" pancreatic cancer mouse model was selected for optimization.We tested multiple cell clones, cell doses, and vehicle types in order to maximize survival.Ex vivo analysis included skeletal and cardiac muscle mass.Functional characterization included: hind-limb grip strength for muscle function; open-field arena for ambulation and anxiety; Y-maze for spatial memory; and Morris Water Maze and Rotarod for endurance.Results: Serial dilution of multiple KPC clones yielded optimal conditions for extending median survival, from 3 weeks up to 8.5 weeks post-injection using the KPC orthotopic model (p < 0.0001).In weekly ex vivo analysis, the optimized model resulted in progressive skeletal and cardiac muscle mass loss at 5 weeks post-injection and continued through 9 weeks (p < 0.01).Starting 5 weeks post-injection, animals had 8% decline in grip strength (p < 0.01) and a sustained decrease in distance ambulated and gait speed of 30-50% (p < 0.05).Animal subjects retained spatial memory similar to controls, indicating that functional deficits were not confounded by behavioural change.There was also a trend towards decreased motor endurance (p = 0.07) at 5 weeks and increased open-field anxiety (p = 0.06) at 8 weeks.Conclusion: This optimized model of cancer-associated cachexia demonstrates progressive loss of muscle and function in multiple domains while accounting for potential confounding factors of cognition and behaviour.The model is tailored for longitudinal studies and sets the stage for mechanistic and translational studies of cachexia rehabilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,170 | 0,086 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».