Development of antigen-specific ELISA for circulating autoantibodies to extracellular matrix protein 1 in lichen sclerosus
Notice bibliographique
Résumé
Lichen sclerosus is a common, acquired chronic inflammatory skin disease of unknown etiology, although circulating autoantibodies to the glycoprotein extracellular matrix protein 1 (ECM1) have been detected in most patients' sera.We have examined the nature of ECM1 epitopes in lichen sclerosus sera, developed an ELISA system for serologic diagnosis, and assessed clinicopathological correlation between ELISA titer and disease.Epitope-mapping studies revealed that lichen sclerosus sera most frequently recognized the distal second tandem repeat domain and carboxyl-terminus of ECM1.We analyzed serum autoantibody reactivity against this immunodominant epitope in 413 individuals (95 subjects with lichen sclerosus, 161 normal control subjects, and 157 subjects with other autoimmune basement membrane or sclerosing diseases).The ELISA assay was highly sensitive; 76 of 95 lichen sclerosus patients (80.0%) exhibited IgG reactivity.It was also highly specific (93.7%) in discriminating between lichen sclerosus and other disease/control sera.Higher anti-ECM1 titers also correlated with more longstanding and refractory disease and cases complicated by squamous cell carcinoma.Furthermore, passive transfer of affinity-purified patient IgG reproduced some histologic and immunopathologic features of lichen sclerosus skin.This new ELISA is valuable for the accurate detection and quantification of anti-ECM1 autoantibodies.Moreover, the values may have clinical significance in patients with lichen sclerosus.Nonstandard abbreviations used: arbitrary unit (AU); area under the curve (AUC); confidence interval (CI); extracellular matrix protein 1 (ECM1); glutathione S-transferase (GST); receiver operating characteristic (ROC); Tris-buffered saline (TBS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».