P05.55. Qualitative findings from piloting the LEAP Project – an online spirituality-based depression intervention for young adults
Notice bibliographique
Résumé
Participants were recruited using a convenience sampling strategy and invited to partake in an in-depth, semi-structured interview upon completion of the intervention. The LEAP Project intervention consists of eight modules (1) Consciousness and Self Acceptance, (2) Appreciation of Beauty & Creativity, (3). Mystery and Meaning, (4) Gratitude, (5) Compassion, (6) Acceptance, (7) Forgiveness, and (8) Celebration. Each is presented using video clips, music, visualizations, true stories and life practices. All interviews were digitally recorded and transcribed verbatim. Data were analyzed using a descriptive qualitative content analysis approach. Transcripts were read and re-read, and coded to preliminary categories and emerging themes of substantive meanings through an iterative process. The impact of the intervention on participants was multi-faceted. Participants reflected that the intervention was grounding and led to changed perspectives of others, themselves, and their surroundings. Participants experienced a greater sense of control over emotions and resulting behaviors, as well as a sense of connection and realization that they are not alone. The latter was identified as a key element in their ability to cope with depression. Participants described an improvement in well-being characterized by: higher energy levels, increased motivation, reduced negative feelings such as fear, anger, frustration, and reduced feelings of depression. Our findings suggest that the LEAP Project impacts young adults with depression by shifting perspectives of life situations and others, providing a sense of control and connection, improving coping abilities and enhancing well-being. Such a program may be a useful and valuable resource in the treatment of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».