Contributing factors to muscle weakness in children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the extent of ankle muscle weakness in children with cerebral palsy (CP) and to identify potential causes. Maximal voluntary contractions of plantar (PF) and dorsiflexors (DF) were determined at optimal angles in knee flexion and extension in both legs of 14 children with hemiplegia (7 males, 7 females) and 14 with diplegia (8 males, 6 females). Their results were compared to 14 age‐ and weight‐matched control participants (5 males, 9 females). Muscle cross‐sectional areas of soleus, posterior, and anterior compartment muscles were determined from MRIs in 14 children with CP (eight diplegia, six hemiplegia) and 18 control children. Specific tension (torque/unit area) of PF and DF was determined from torque and cross‐sectional area results. Muscle volumes of PF and DF were also determined in both legs of five control children and five with hemiplegia. Muscle EMG was recorded from soleus, medial gastrocnemius, and tibialis anterior during each maximal voluntary contraction. Mean amplitude was significantly reduced in PF and DF in both CP groups and significantly higher levels of coactivation of antagonists were found compared to control participants. Strength of PF and DF was significantly reduced in both CP groups, but more importantly the muscles were found to be weak based on significantly reduced specific tensions. The PF were most affected, particularly in the group with hemiplegia. It is believed that an inability to maximally activate their muscles contributed to this weakness. A combination of incomplete activation and high levels of PF coactivation are thought to have contributed to DF weakness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».