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Enregistrement W4247249316 · doi:10.26434/chemrxiv.11886651

Transformation Between 2D and 3D Covalent Organic Frameworks via Reversible [2+2] Cycloaddition

2020· preprint· en· W4247249316 sur OpenAlexaff
Thaksen Jadhav, Yuan Fang, Chenghao Liu, Afshin Dadvand, Ehsan Hamzehpoor, William Patterson, Antranik Jonderian, Robin S. Stein, Dmitrii F. Perepichka

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCovalent bondCrystallinityCycloadditionCrystallographyAbsorption (acoustics)Exfoliation jointConductivityMaterials scienceAbsorption edgeDopingLuminescenceChemistryNanotechnologyPhysical chemistryBand gapOrganic chemistryGraphene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the first transformation between crystalline vinylene-linked two-dimensional (2D) polymers and crystalline cyclobutane-linked three-dimensional (3D) polymers. Specifically, absorption-edge irradiation of the 2D poly(arylenevinylene) covalent organic frameworks (COFs) results in topological [2+2] cycloaddition cross-linking the π-stacked layers in 3D COFs. The reaction is reversible and heating to 200°C leads to a cycloreversion while retaining the COF crystallinity. The resulting difference in connectivity is manifested in the change of mechanical and electronic properties, including exfoliation, blue-shifted UV-Vis absorption, altered luminescence, modified band structure and different acid-doping behavior. The Li-impregnated 2D and 3D COFs show a significant ion conductivity of 1.8×10<sup>−4</sup> S/cm and 3.5×10<sup>−5</sup> S/cm, respectively. Even higher room temperature proton conductivity of 1.7×10<sup>-2</sup> S/cm and 2.2×10<sup>-3</sup> S/cm was found for H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>-treated 2D and 3D COFs, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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