XIII International Entomophagous Insects Workshop
Notice bibliographique
Résumé
A growing number of studies suggest that plants can dramatically influence the interactions between herbivorous insects that feed on them and the natural enemies of these herbivores.Features of plants, such as morphology, nutritional quality, and allelochemistry can affect herbivore-enemy interactions.Although these studies provide ample evidence for the role of plants in determining the performance of parasitoids, no study has established an effect of plant characteristics on their genetic population structure and genetic differentiation of the third trophic level.In this study we examined the influence of host plant species and habitat characteristics on parasitoid genetic population structure.The model system comprises beans of the genus Phaseolus (P.vulgaris, P. coccineus and P. lunatus), two bruchid beetles (Zabrotes subfasciatus and Acanthoscelides obtectus), and a complex of three hymenopteran parasitoids, Horismenus sp.(Eulophidae), that attack these beetles.Molecular markers (microsatellites) were developed and used to estimate the genetic heterogeneity within and among parasitoid populations from different habitats and on the three bean species.Geographic isolation and plant species appeared to be the most important factors influencing the genetic structuring of parasitoid populations.Additionally, the parasitoid species composition varied greatly between plant species, suggesting a high degree of specialisation of the parasitoids on the first trophic level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,134 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».