Overcoming challenges in health-care reform
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s public health-care system (Medicare) offers top-notch care for legislatively-defined essential services, without charge, to all residents. Treatment quality and aggregate health outcomes are good, and the population values in particular the notion of fairness. However, pressure for health-care cost control is constant. Allocations of scarce health-care resources take place through supply-side restrictions, often in the form of waiting lists for elective services, as prices do not play any role. As a result of the historical development of Canada’s health care system, some of the fastest rising costs, notably for pharmaceuticals and home care, are largely outside of Medicare. Despite equality of access to health care, there is some inequality of health outcomes, suggesting the need to pay greater attention to other (social) determinants of health. As in other OECD countries, constraints are set to tighten further, both in the medium term as post-crisis deficits are wound down, and more durably in the longer term, as an ageing population requires substantially more services, while growth in the tax base to fund them slows, and technology goes on expanding possibilities for life extension and life quality. The objective should be to complement top-down supply control by more accountability and use of price incentives at the micro level as the main means of promoting both efficiency and quality, and hence system sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».