Bile Salts Differentially Enhance Resistance of Enterohemorrhagic Escherichia Coli O157:H7 to Human Cationic Antimicrobial Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) causes severe food and water-borne illness associated with diarrhea, hemorrhagic colitis (HC), and hemolytic-uremic syndrome (HUS). Previously, we reported that treatment of EHEC with a physiologically relevant bile salt mixture (BSM) upregulates genes encoding a two-component system (TCS) (basRS) and a lipid A modification pathway (arnBCADTEF). The current study examines the effect of BSM treatment on EHEC resistance to human cationic antimicrobials, human defensin, HD-5 and cathelicidin, LL-37. Results show a significant increase in resistance to HD-5 when EHEC are pre-treated with BSM as compared to untreated EHEC. The BS-induced resistance phenotype is lost in each of the arnT and basS mutants. Interestingly, BSM treatment does not affect resistance to LL-37. The results of this study provide evidence that BS serve as an environmental cue by triggering changes via a TCS that result in protective modifications of the bacterial outer membrane, thereby increasing resistance to HD-5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».