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Enregistrement W4247273630 · doi:10.4018/978-1-59140-474-3.ch003

Testing the Technology-to-Performance Chain Model

2005· book-chapter· en· W4247273630 sur OpenAlexaff
D. Sandy Staples, Peter B. Seddon

Notice bibliographique

RevueAdvances in end user computing series/Advances in end user computing (AEUC) book series · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredictive powerTask (project management)TurnoverComputer scienceKnowledge managementPsychologyEngineeringEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Goodhue and Thompson (1995) proposed the Technology-to-Performance Chain (TPC) model in 1995 to help end-users and organizations understand and make more effective use of information technology. The TPC model combines insights from research on user attitudes as predictors of utilization and insights from research on task-technology fit as a predictor of performance. In this chapter, the TPC model was tested in two settings—voluntary use and mandatory use. In both settings, strong support was found for the impact of task-technology fit on performance as well as on attitudes and beliefs about use. Social norms also had a significant impact on utilization in the mandatory use setting. Beliefs about use only had a significant impact on utilization in the voluntary use setting. Overall, the results found support for the predictive power of the TPC model; however, the results show that the relationships among the constructs in the model will vary, depending on whether or not the users have a choice to use the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,008
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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