Effects of spectral response function on surface reflectance and NDVI measured with moderate resolution satellite sensors
Notice bibliographique
Résumé
We report the results of a modeling study on the sensitivity of normalized difference vegetation index (NDVI) and surface reflectance to differences in instrument spectral response functions (SRF) for various Advanced Very High Resolution Radiometers (AVHRR) onboard the National Oceanic and Atmospheric Administration's (NOAA) satellites NOAA-6–16 as well as the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), the Vegetation sensor (VGT), and the Global Imager (GLI). Modeling results were validated against real satellite observations employing AVHRR/NOAA-14 and -15 and MODIS, with a very good agreement. It is shown that for identical atmospheric state and similar surface spectral reflectance, the NDVI and spectral reflectances are sensitive to the sensor's SRF. Relative to a reference SRF for AVHRR/NOAA-9, the differences in reflectance among the AVHRRs range from −25% to 12% for visible channel (red) and from −2% to 4% for near-infrared (NIR) channel. Absolute change in NDVI among various AVHRRs ranged from −0.02 to 0.06. The most significant difference was observed for the AVHRR/3. Consistent results were obtained with the AVHRR sensors aboard the following afternoon satellites: NOAA-9, -11, and -12, whereas important discrepancies were found for other AVHRRs aboard NOAA-6 and -10 and especially those launched more recently (NOAA-15 and -16). Reflectance and NDVI measured by MODIS channels 1 and 2 also exhibit significant differences (up to 30–40%) relative to AVHRR. GLI and VGT have some specific features that should be taken into account when intercomparing surface or top of the atmosphere (TOA) reflectance as well as NDVI. Sensitivity of the SRF effect to variable atmospheric state (water vapor, aerosol, and ozone) was also investigated. Polynomial approximations are provided for bulk spectral correction with respect to AVHRR/NOAA-9.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».