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Enregistrement W4247331711 · doi:10.3410/f.13409043.14779174

Faculty Opinions recommendation of Three months of rifapentine and isoniazid for latent tuberculosis infection.

2011· dataset· en· W4247331711 sur OpenAlexaboutno aff
David E. Griffith

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2011
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRifapentineIsoniazidMedicineTuberculosisDiscontinuationLatent tuberculosisInternal medicineRegimenAdverse effectRandomized controlled trialSurgeryMycobacterium tuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Treatment of latent Mycobacterium tuberculosis infection is an essential component of tuberculosis control and elimination. The current standard regimen of isoniazid for 9 months is efficacious but is limited by toxicity and low rates of treatment completion.METHODS: We conducted an open-label, randomized noninferiority trial comparing 3 months of directly observed once-weekly therapy with rifapentine (900 mg) plus isoniazid (900 mg) (combination-therapy group) with 9 months of self-administered daily isoniazid (300 mg) (isoniazid-only group) in subjects at high risk for tuberculosis. Subjects were enrolled from the United States, Canada, Brazil, and Spain and followed for 33 months. The primary end point was confirmed tuberculosis, and the noninferiority margin was 0.75%.RESULTS: In the modified intention-to-treat analysis, tuberculosis developed in 7 of 3986 subjects in the combination-therapy group (cumulative rate, 0.19%) and in 15 of 3745 subjects in the isoniazid-only group (cumulative rate, 0.43%), for a difference of 0.24 percentage points. Rates of treatment completion were 82.1% in the combination-therapy group and 69.0% in the isoniazid-only group (P< 0.001). Rates of permanent drug discontinuation owing to an adverse event were 4.9% in the combination-therapy group and 3.7% in the isoniazid-only group (P=0.009). Rates of investigator-assessed drug-related hepatotoxicity were 0.4% and 2.7%, respectively (P< 0.001).CONCLUSIONS: The use of rifapentine plus isoniazid for 3 months was as effective as 9 months of isoniazid alone in preventing tuberculosis and had a higher treatment-completion rate. Long-term safety monitoring will be important. (Funded by the Centers for Disease Control and Prevention; PREVENT TB ClinicalTrials.gov number, NCT00023452.). PMID: 22150035

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0130,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3030,243

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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