Consenso Latinoamericano de Reanimación Cardiopulmonar
Notice bibliographique
Résumé
ARTÍCULO ESPECIAL ResumenDesde épocas remotas la humanidad ha intentado revertir la muerte, tal como en el episodio mitológico egipcio cuando Isis devolvió la vida a Osiris respirando dentro de su boca.A lo largo de la historia se aplicaron con este fin diversos métodos, iniciando la reanimación cardiopulmonar moderna en la década de 1950.Al evaluar las causas de muerte, la enfermedad cardiovascular continúa siendo la que ocupa el primer lugar.Aproximadamente la mitad se deben a enfermedad cardiaca isquémica, las cuales ocurren de manera súbita en hasta el 50% de los casos.A su vez, la enfermedad cardiaca isquémica es la causa del 80% de las muertes súbitas.Se estima que cada minuto mueren en el mundo 11 personas por paro cardiaco súbito, la mayoría adultos.En hombres es dos veces más frecuente que en mujeres y se presenta a una edad promedio de siete años menos.El 75-80% de los paros cardiacos extrahospitalarios (PCR-EH) ocurren en el domicilio de la víctima.El ritmo inicial del paro cardiaco puede ser arritmia ventricular (fibrilación o taquicardia ventriculares sin pulso), actividad eléctrica sin pulso o asistolia.El 20-38% de los paros cardiacos se presentan con arritmia ventricular, siendo más frecuente en eventos presenciados por testigos que en no presenciados.Se estima que la sobrevida al PCR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».