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Enregistrement W4247333404 · doi:10.1002/essoar.10503964.1

Multiple, coeval silicic magma storage domains beneath the Laguna Del Maule volcanic field inferred from gravity investigations

2020· preprint· en· W4247333404 sur OpenAlexaff
Sarah F. Trevino, Craig Miller, Basil Tikoff, Dominique Fournier, Brad S. Singer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensMira Geoscience (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilicicVolcanoGeologyMagmaGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rhyolite-producing Laguna del Maule volcanic field (LdMVF) records magma-induced surface inflation rates of ~ 25 cm/year since 2007. During the Holocene, ~60 meters of cumulative surface uplift is recorded by paleoshorelines of the Laguna del Maule, located on the southeast edge of the LdMVF (Chile-Argentina border) near the Barrancas volcanic complex. Rhyolites from the Barrancas complex erupted over ~14 ka including some of the youngest (1.4 ± 0.6 ka) lava flows in the field. New gravity data collected on the Barrancas complex reveals a Bouguer low (-6 mGal, Barrancas anomaly) that is distinct from the pronounced gravity low (-19 mGal; Lake anomaly) associated with present-day deformation and magma intrusion to the north. Three-dimensional inversion of the Barrancas anomaly indicates the presence of a magma body with a maximum density contrast of -250 kg/m 3 centered at a depth of ~ 3 km below surface. Comparison of model densities with measured densities from nearby silicic plutons suggest that a magma body, containing < 30 % melt phase and a low volatile content, exists beneath the Barrancas complex. The Barrancas and Lake gravity lows represent magma in different physical states, associated with past and present-day storage beneath the LdMVF. The gravity model mirrors existing geochemical observations which independently indicate that at least two distinct rhyolites were generated and stored as discrete magma bodies within the broader LdMVF. Small temperature changes of these discrete bodies could reverse crystallization and viscous lock-up and propel magma toward a crystal-poor eruptible state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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