Daytime SABER/TIMED observations of water vapor in the mesosphere: retrieval approach and first results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper describes a methodology for water vapor retrieval using 6.6 μm daytime broadband emissions measured by SABER, the limb scanning infrared radiometer on board the TIMED satellite. Particular attention is given to accounting for the non-local thermodynamic equilibrium (non-LTE) nature of the H2O 6.6 μm emission in the mesosphere and lower thermosphere (MLT). The non-LTE H2O (ν2) vibrational level populations responsible for this emission depend on energy exchange processes within the H2O vibrational system as well as on interactions with vibrationally excited states of the O2, N2, and CO2 molecules. The paper analyzes current H2O non-LTE models and, based on comparisons with the ACE-FTS satellite solar occultation measurements, suggests an update to the rate coefficients of the three most important processes that affect the H2O(ν2) populations in the MLT: a) the vibrational-vibrational (V–V) exchange between the H2O and O2 molecules; b) the vibrational-translational (V–T) process of the O2(1) level quenching by collisions with atomic oxygen, and c) the V–T process of the H2O(010) level quenching by collisions with N2, O2, and O. We demonstrate that applying the updated H2O non-LTE model to the SABER radiances makes the retrieved H2O vertical profiles in 50–85 km region consistent with climatological data and model predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».