Salmonberry and salal annual aerial stem production: the maintenance of shrub cover in forest stands
Notice bibliographique
Résumé
Annual sprouting of aerial stems and ramets enables populations of salmonberry (Rubus spectabilis Pursh), salal (Gaultheria shallon Pursh), and probably other forest shrubs to maintain dense covers (>20 000 stems/ha). We studied annual stem production of salmonberry on cut (all stems cut within 15 cm of the ground) and uncut (stems were not treated) plots for 8 years and salal for 5 years in the understories of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco), alder, and riparian stands, as well as clearcuts, which are all common stand types in western Oregon. Mean salmonberry stem production on uncut plots ranged from 4.7 stems·m2·year1 (95% CI 2.97.4) in alder stands and clearcuts to 1.6 stems·m2·year1 (95% CI 1.02.6) in conifer stands. Mean salal production was greater, ranging from 58 stems·m2·year1 (95% CI 25135) to 8.6 stems·m2·year1 (95% CI 3.720.1) on uncut plots in clearcuts and unthinned Douglas-fir stands, respectively. Annual production of both species was somewhat greater on cut plots. Most stems produced in early spring die by December, but enough are recruited to replace mortality of older stems. Stem density was maintained for 8 years for salmonberry and 5 years for salal on both cut and uncut plots. Based on length of rhizomes and bud density we estimate that only 15% of the buds in the rhizomes are needed to support this annual stem production. Although these species sprout vigorously after their aerial stems are killed, disturbance is not necessary for maintaining a dense cover. It appears that, once established, salal, salmonberry, and probably other clonal forest shrubs can maintain a dense cover that can interfere with establishment of trees and other shrubs in canopy gaps or other openings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».