Sodexo seeks to get more women into 300 top jobs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to describe how international food and facilities‐management firm Sodexo is trying to increase the number of women in its top jobs, and why the company particularly welcomes job applications from former members of the military. Design/methodology/approach The paper explains the background to these policies and the successes they have achieved. Findings The paper highlights the company's ambition to ensure that a quarter of its 300 top jobs are filled by women by 2015. It details the work of the Sodexo Women's International Forum for Talent (Swift), which includes 20 of the company's senior female executives, representing 12 nationalities, who propose specific actions needed to help women to achieve top‐management jobs. Practical implications The paper explains that the company believes that a military background translates into successful jobs for veterans with Sodexo because they: recognize the importance of teamwork and employ it every day; are accustomed to advancement through their own achievements; and thrive on new assignments and the challenges of new locations. Social implications The paper highlights the benefits of making best use of the talents of women and veterans. Originality/value The paper describes award‐winning initiatives designed to get more women into top jobs and to employ the talents of guardsmen and veterans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle