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Enregistrement W4247416352 · doi:10.32920/ryerson.14644173.v1

Hybrid Rocket Engine Research In Support Of Prototype Development & Testing

2021· preprint· en· W4247416352 sur OpenAlexaffabout
Adam P. Trumpour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleSpecific impulseInjectorRocket enginePropellantMechanical engineeringPropulsionThrustLiquid-propellant rocketAerospace engineeringBody orificeAutomotive engineeringNuclear engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis gives a detailed overview of the design of a small hybrid rocket engine (HRE) that is being built in support of propulsion research activities at Ryerson University, and examines the various research-related issues surrounding the operation and performance of an HRE. The engine design work is undertaken with gaseous oxygen (GOX) as the oxidizer and paraffin and polyethylene as the intended fuels, but the system is readily adaptable to other propellant combinations for future investigations. Particular emphasis was placed on the design and analysis of the GOX injector and the nozzle. The injector orifice design was supported by CFD analysis as well as cold-flow testing. The nozzle was initially designed and fabricated from graphite, but a water-cooled copper design is also considered for those occasions when a fully reusable, non-eroding nozzle is desirable for accurate engine performance measurements. The preliminary nozzle design is supported by a steady-state CFD analysis of the nozzle flows and associated heat fluxes. The overall engine design is further evaluated by examination of internal ballistic simulation results, with respect to such factors as expected performance (chamber pressure, thrust, specific and total impulse) for a given oxidizer mass flow rate and nozzle throat size. The requirements for expected future studies, such as for evaluating engine operation and performance below and above the stoichiometric length of the given engine, have been incorporated where possible into the present design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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