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Enregistrement W4247424841 · doi:10.1089/153685902321043945

Genetic Engineering of Streptavidin-Binding Peptide Tagged Single-Chain Variable Fragment Antibody to Venezuelan Equine Encephalitis Virus

2002· article· en· W4247424841 sur OpenAlexaff
Weigang Hu, Azhar Z. Alvi, R. Elaine Fulton, Mavanur R. Suresh, Les P. Nagata

Notice bibliographique

RevueHybridoma and Hybridomics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular biologyBiotinylationStreptavidinRecombinant DNAMonoclonal antibodyFusion proteinAffinity chromatographyChemistryPhage displayImmunoassayAntibodyImmunoglobulin light chainPeptideBiotinBiologyVirologyBiochemistryGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recombinant gene encoding a single-chain variable fragment (scFv) antibody against Venezuelan equine encephalitis virus (VEE) was cloned into a prokaryotic T7 RNA polymerase-regulated expression vector. A streptavidin-binding peptide gene fused to a 6His tag was attached downstream to the scFv gene. The recombinant fusion protein was expressed in bacteria as inclusion bodies that were subsequently solubilized with 8 M urea and renatured by an arginine system. Purification of the fusion protein was achieved by immobilized metal affinity chromatography. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and Western blotting results revealed that the fusion protein not only retained VEE antigen binding and specificity properties similar to those of its parent native monoclonal antibody (MAb), but also possessed streptavidin-binding activity. This experimental approach can eliminate the need for chemical biotinylation of antibodies and the risk associated of antibody denaturation and can provide a stable and reproducible reagent for rapid and efficient immunoassay of VEE when detected by horseradish peroxidase (HRP)-conjugated streptavidin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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