Two-Phase Immune Responses of COVID-19 and Therapeutic Approaches
Notice bibliographique
Résumé
The novel coronavirus disease 2019 spread rapidly worldwide and disease was announced a pandemic by the WHO. Standard therapeutic strategy against COVID-19 is lacking. Regarding to the two-phase pathogenesis of the COVID-19 (immune defense-based protective and postinitial inflammation-driven damaging phases, different therapeutic regimens including antiviral agents (e.g., lopinavir/ritonavir, remdesivir, ribavirin, oseltamivir, and sofosbuvir, etc.), some antibiotics and immunomodulatory (chloroquine/hydroxychloroquine) and anti inflammatory agents (corticosteroids) have been considered in hospitals for COVID-19 patients, but balancing theirbenefits and potential risk is of great importance [1-7].Immune-boosting strategies (e.g., anti-sera or pegylated IFNα) and antiviral therapy may be of great importance in the initial phase or non-severe stages, while immunosuppressive or immunomodulatory approaches can be used for halting tissue damage and managing the symptoms in the inflammatory phase. There are conflicting results in prescribing corticosteroids or immunomodulation for COVID-19 patients due to paradoxical negative effects (risk of death, secondary bacterial infections and longer hospitalization) [8-9]. Activation of coagulation pathwaysis also associated with increased proinflammatory cytokines, resulting in multiorgan injury. Severe COVID‐19 had disseminated intravascular coagulation, leading to the risk of venous thromboembolism [10], where naproxen (for antiplatelet and anti-inflammatory and anticoagulative effects) and low molecular weight heparin (LMWH; anti-inflammatory properties) may be considered for patients. It has been suggested that LMWH is contemplated because of concerns because of the presence of thrombi in the pulmonary circulation for those in patients withraised d-dimer.However, effective therapeutic approach requires balancing harmful and beneficial effects of regimens, to be prescribed by precision. Also, two-phase pathophysiology and immune responses of COVID-19 should not be underemphasized for treatment of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».