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Enregistrement W4247438782 · doi:10.1521/pedi.18.4.379.40345

Genetic and Environmental Structure of Cloninger's Temperament and Character Dimensions

2004· article· en· W4247438782 sur OpenAlexaff
Juko Ando, Atsunobu Suzuki, Shinji Yamagata, Nobuhiko Kijima, Hiroko Maekawa, Yutaka Ono, Kerry L. Jang

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemperament and Character InventoryPsychologyTemperamentHeritabilityTwin studyDevelopmental psychologyPersonalityMultivariate statisticsBehavioural geneticsCharacter (mathematics)Reward dependenceSocial psychologyEvolutionary biologyNovelty seekingStatisticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multivariate genetic and environmental structure of Cloninger's Temperament and Character Inventory (TCI) was investigated in a sample of 617 pairs of adolescent and young adult twins from Japan. Additive genetic factors accounted for 22% to 49% of the variability on all TCI temperament scales. Although the theory predicts lower heritability for the character scales, all character subscales had a substantial genetic contribution, and nonshared environmental influences accounted for the remainder. Multivariate genetic analyses showed that several subscales used to define one dimension shared a common genetic basis with subscales defining others. Using the degree of shared genetic influence as the basis to rearrange the TCI subscales into new dimensions, it was possible to create genetically independent scales. The implications for personality measurement, theory, and molecular genetic research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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