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Enregistrement W4247442481 · doi:10.21203/rs.2.21011/v1

Development of a Core Outcome Set for Fetal MyelomenIngoCele (COSMiC): study protocol

2020· preprint· en· W4247442481 sur OpenAlexafffund
Samar Altoukhi, Clare Whitehead, Greg Ryan, Jan Deprest, Luc Joyeux, Katie Gallagher, James M. Drake, Paige Church, Daphne Horn, Yenge Diambomba, Jose C. A. Carvalho, Tim Van Mieghem

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilMedical Research CouncilWellcome TrustGreat Ormond Street Hospital for ChildrenUniversity of TorontoGreat Ormond Street Hospital CharityFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésCore (optical fiber)Outcome (game theory)Protocol (science)Set (abstract data type)COSMIC cancer databaseComputer sciencePhysicsMedicineAstronomyMathematicsPathologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Open spina bifida (OSB) is one of the most common congenital central nervous system defects and leads to long-term physical and cognitive disabilities. Open fetal surgery for OSB improves neurological outcomes and reduces the need for ventriculoperitoneal shunting, compared to postnatal surgery, at the expense of increased prematurity. It however confers significant morbidity to the mother in the index pregnancy and potential risks to future pregnancies. Fetoscopic surgery may prevent maternal morbidity yet the question remains whether the procedure is neuroprotective and reduces prematurity. Comparison of outcomes between different treatment options is challenging due to inconsistent outcome reporting. We aim to develop and disseminate a core outcome set (COS) for fetal OSB, to ensure that outcomes relevant to all stakeholders are collected and reported in a standardised fashion in future studies. Methods: The COS will be developed using a validated Delphi methodology. A systematic literature review will be performed to identify previously reported outcomes focused on prenatally diagnosed OSB. Outcomes assessed will include maternal (primary and subsequent pregnancies), fetal, neonatal and childhood to adolescence. In a second phase, semi-structured interviews with stakeholders will be performed to ensure representation of additional relevant outcomes that may not have been reported in the literature. We will include patients and parents, as well as health professionals involved in the care of these pregnancies and children (fetal medicine specialists, fetal surgeons, neonatologists/paediatricians, and allied health). Subsequently, an international group of key stakeholders will rate the importance of the identified outcomes using three sequential, online, rounds of a modified Delphi Survey. Final agreement on outcomes to be included in the COS, their definition and measurement will be achieved through a final face-to-face consensus meeting with all stakeholder groups represented. Dissemination of the final COS will be ensured through different media and relevant societies. Discussion: Development and implementation of a COS for fetal OSB will ensure consistent outcome reporting in future clinical trials, systematic reviews, and clinical practice guidelines. This will lead to higher quality research, better evidence-based clinical practice and ultimately improved maternal, fetal and long term childhood outcomes. Trial registration: Core Outcome Measures in Effectiveness Trials (COMET): 1187. International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO): CRD42018104880.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,679
Tête enseignante GPT0,641
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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