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Enregistrement W4247445845 · doi:10.32920/ryerson.14638764

Detailed Modeling of a Novel Photovoltaic Thermal Cascade Heat Pump Domestic Water Heating System

2021· preprint· en· W4247445845 sur OpenAlexaff
J. P. Fine, J. Friedman, Seth B. Dworkin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCascadeHeat pumpPhotovoltaic systemEnvironmental scienceNuclear engineeringThermalThermal energySolar energyMeteorologyMechanicsMechanical engineeringEngineeringThermodynamicsElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A domestic water heating system that combines photovoltaic thermal (PVT) solar collectors with two heat pumps, in a novel cascade arrangement, is presented and analyzed in this paper. The goal of this analysis is to determine and compare the annual thermal energy output of the PVT cascade heat pump system with an evacuated tube and simultaneous consumption PVT single heat pump water heating system. The computational technique that was developed to analyze the PVT cascade heat pump system, which determines solar panel energy outputs, and heat pump operating characteristics, is described in detail. Case study simulation results are also presented, which include transient power output profiles, temperature profiles, and yearly energy output results. Hourly weather data, including air dry-bulb temperatures and solar flux values, from locations with a range of climates was used in these simulations. The results of this study show that the PVT cascade heat pump system has an annual thermal energy output improvement over the evacuated tube heating system ranging from 37% to 68%, depending on the selected simulation location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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