Faculty Opinions recommendation of Functional angiogenesis requires microenvironmental cues balancing endothelial cell migration and proliferation.
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis is a complex morphogenetic process that involves intimate interactions between multicellular endothelial structures and their extracellular milieu. In vitro models of angiogenesis can aid in reducing the complexity of the in vivo microenvironment and provide mechanistic insight into how soluble and physical extracellular matrix cues regulate this process. To investigate how microenvironmental cues regulate angiogenesis and the function of resulting microvasculature, we multiplexed an established angiogenesis-on-a-chip platform that affords higher throughput investigation of 3D endothelial cell sprouting emanating from a parent vessel through defined biochemical gradients and extracellular matrix. We found that two fundamental endothelial cell functions, migration and proliferation, dictate endothelial cell invasion as single cells vs. multicellular sprouts. Microenvironmental cues that elicit excessive migration speed incommensurate with proliferation resulted in microvasculature with poor barrier function and an inability to transport fluid across the microvascular bed. Restoring the balance between migration speed and proliferation rate rescued multicellular sprout invasion, providing a new framework for the design of pro-angiogenic biomaterials that guide functional microvasculature formation for regenerative therapies. PMID: 32100769 Funding information This work was supported by: National Science Foundation, International Grant ID: DGE1256260 NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: R00 HL124322 NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: K99 HL124322
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».