Performance evaluation in a matrix organization: a case study (part 3)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this article is to examine and ultimately suggest the most effective method with which to evaluate employees operating within a matrix organization. The authors will demonstrate the tools, corporate participation and acceptance levels required in order to ensure employee and manager “buy in” and implementation. Design/methodology/approach This article consists of a comprehensive review of literature demonstrating functional areas within a matrix organization as well as employee evaluation methods within various organizations. It is presented in three sections: defining a matrix organization; demonstrating effective evaluation methods and strategies; and finally how the two should work together. Critical incidents are interspersed throughout the article in order to demonstrate how the research compares to the methods employed by a leading aviation engineering firm. Findings Ineffective evaluation methods within matrix organizations can lead to lower employee morale as well as an ambiguous understanding of employee roles within such an organization. Employee and management buy in and support of an evaluation system and its goals are crucial to the success of the program. The multi‐rater system appeared to be most effective. Practical implications Several tools exist to help employers effectively evaluate their employees in a constructive and effective manner. Among them are clear job description and corporate structure, followed by a review of performance by both functional and project managers. Additionally, peer evaluations can prove to be constructive and contribute positively to the development of the employee. This article can be a practical aid for managers in a matrix organization that need to successfully and constructively evaluate employees, but are having difficulty doing so in an effective method. Originality/value Given the limited research with respect to evaluations within a matrix structure, this paper demonstrates an understanding of a subject that has not been adequately explored. The article demonstrated in “real time” the critical synthesis for PA and the matrix organization – an absence noted in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».