Peer Review #2 of "The distribution and numbers of cheetah (Acinonyx jubatus) in southern Africa (v0.1)"
Notice bibliographique
Résumé
Assessing the numbers and distribution of threatened species is a central challenge in conservation, often made difficult because the species of concern are rare and elusive.For some predators, this may be compounded by their being sparsely distributed over large areas.Such is the case with the cheetah Acinonyx jubatus.The IUCN Red List process solicits comments, is democratic, transparent, widely-used, and has recently assessed the species.Here, we present additional methods to that process and provide quantitative approaches that may afford greater detail and a benchmark against which to compare future assessments.The cheetah poses challenges, but also affords unique opportunities.It is photogenic, allowing the compilation of thousands of crowd-sourced data.It is also persecuted for killing livestock, enabling estimation of local population densities from the numbers persecuted.Documented instances of persecution in areas with known human and livestock density mean that these data can provide an estimate of where the species may or may not occur in areas without observational data.Compilations of extensive telemetry data coupled with nearly 20,000 additional observations from 39 sources show that free-ranging cheetahs were present across approximately 789,700 km 2 of Namibia, Botswana, South Africa, and Zimbabwe (56%, 22%, 12% and 10% respectively) from 2010 to 2016, with an estimated adult population of 3,577 animals.We identified a further 742,800 km 2 of potential cheetah habitat within the study region with low human and livestock densities, where another ~3,250 cheetahs may occur.Unlike many previous estimates, we make the data available and provide explicit information on exactly where cheetahs occur, or are unlikely to occur.We stress the value of gathering data from public sources though these data were mostly from well-visited protected areas.There is a contiguous, transboundary population of cheetah in southern Africa, known to be the largest in the world.We suggest that this population is more threatened than believed due to the concentration of about 55% of free-ranging individuals in two ecoregions.This area overlaps with commercial farmland with high persecution risk; adult cheetahs were removed at the rate of 0.3 individuals per 100 km 2 per year.Our population estimate for confirmed cheetah
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,440 | 0,256 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».