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Enregistrement W4247532679 · doi:10.32920/ryerson.14645301

The effect of doxycycline and collagenase A on the differentiation of mesenchymal stem cells towards a nucleus pulposus phenotype

2021· preprint· en· W4247532679 sur OpenAlexaff
Olena Bojchuk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesComic Relief
Mots-clésDoxycyclineCollagenaseMesenchymal stem cellChondrogenesisMatrix metalloproteinaseCell biologyStem cellPhenotypeChemistryBiologyGeneBiochemistryEnzymeAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intervertebral disc (IVD) degeneration costs the healthcare system billions of dollars annually and leads to reduced quality of life. Current treatments are invasive and primarily focus on symptom relief rather than repair. This study aimed to facilitate the development of an injectable therapy using chondrogenically differentiated mesenchymal stem cells (MSCs) in the absence of collagen II deposition. Briefly, pelleted MSCs were cultivated in chondrogenic medium and were supplemented with collagenase A or doxycycline in order to inhibit collagen assembly. Results indicated that collagenase A and doxycycline treatment had no negative effects on DNA or proteoglycan content. Collagenase A at all concentrations affected collagen content, as did doxycycline at low concentrations. Furthermore, preliminary gene expression studies for nucleus pulposus markers showed that collagenase A and doxycycline may have some effect on terminal differentiation of MSCs in chondrogenic medium. Overall, the findings suggest that collagenase A and doxycycline supplementation can be used to inhibit collagen formation, thereby facilitating the further development of an injectable therapy for IVD repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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