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Enregistrement W4247539104 · doi:10.3390/books978-3-03928-801-4

Quantum Information and Symmetry

2020· book· en· W4247539104 sur OpenAlexfundno aff
W. Leoński, Joanna K. Kalaga, R. Szczȩśniak

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social FundEuropean Regional Development FundChina Science and Technology Exchange CenterUniverzita Palackého v OlomouciEast China Normal UniversityScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityRussian Foundation for Basic ResearchGrantová Agentura České RepublikyYork UniversityCentro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja CaliforniaNational Natural Science Foundation of ChinaNew York University ShanghaiUniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie
Mots-clésTheoretical physicsQuantum informationContext (archaeology)Symmetry (geometry)QuantumPhysicsQuantum information scienceField (mathematics)Quantum field theoryQuantum mechanicsMathematicsQuantum entanglementPure mathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research in the fields related to the quantum information theory (QIT) is becoming some of the most intriguing and promising investigations in contemporary physics. Many novel QIT concepts are discussed in the literature, and the broad range of new models of quantum optics and solid-state physics have been recently considered in the context of QIT. Theideas of symmetry are widely discussed in all physical sciences, becoming keystones of various concepts and considerations, leading to novel discoveries in physics. Thus, this Special Issue is devoted to the broad range of QIT topics that are related to the ideas of symmetry. It covers a broad range of ideas that can develop upon the basic research and applications in the field of quantum information, and in general, quantum theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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