Notice bibliographique
Résumé
College adjustment has been attributed to many factors. Whereas some students make the transition to college with relative ease, others experience many adjustment difficulties. This study examined the role of personality type in students' levels of adjustment to college. One hundred and seven male and female, first year students participated in this study. In determining the level of adjustment of students, the Student Adaptation to College Questionnaire (SACQ) was administered. Dependent variables were the four SACQ subscales (academic adjustment, social adjustment, goal commitment/institutional attachment, personal-emotional adjustment) and the SACQ full-scale score. Independent variables investigated were the four Myers Briggs Type Indicator dichotomies (Extraversion/Introversion, Sensing/Intuition, Thinking/Feeling, Judging/Perceiving), place of residence, gender, and four College Adjustment Scale (CAS) subscales (family problems, career problems, self-esteem problems, interpersonal problems). Results suggested that Extraversion and Perceiving contributed to social adjustment; however, the Relative Pratt Index suggests that the contribution was not important. Finally, Judging contributed to academic adjustment. While many of the CAS problems scales were significantly related to the adjustment scales, the most significant finding was that the self-esteem problems subscale was a particularly effective indicator of all areas of adjustment as well as overall adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».