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Enregistrement W4247546091 · doi:10.12788/jhm.2940

Recommendations on the Use of Ultrasound Guidance for Adult Thoracentesis: A Position Statement of the Society of Hospital Medicine

2018· article· en· W4247546091 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesQuality Enhancement Research InitiativeSociety of Hospital MedicineNational Institutes of HealthOffice of Research and DevelopmentDartmouth CollegeU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineThoracentesisPneumothoraxUltrasoundRadiologyPleural effusionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Executive Summary: 1) We recommend that ultrasound should be used to guide thoracentesis to reduce the risk of complications, the most common being pneumothorax. 2) We recommend that ultrasound guidance should be used to increase the success rate of thoracentesis. 3) We recommend that ultrasound-guided thoracentesis should be performed or closely supervised by experienced operators. 4) We suggest that ultrasound guidance be used to reduce the risk of complications from thoracentesis in mechanically ventilated patients. 5) We recommend that ultrasound should be used to identify the chest wall, pleura, diaphragm, lung, and subdiaphragmatic organs throughout the respiratory cycle before selecting a needle insertion site. 6) We recommend that ultrasound should be used to detect the presence or absence of an effusion and approximate the volume of pleural fluid to guide clinical decision-making. 7) We recommend that ultrasound should be used to detect complex sonographic features, such as septations, to guide clinical decision-making regarding the timing and method of pleural drainage. 8) We suggest that ultrasound be used to measure the depth from the skin surface to the parietal pleura to help select an appropriate length needle and determine the maximum needle insertion depth. 9) We suggest that ultrasound be used to evaluate normal lung sliding pre- and postprocedure to rule out pneumothorax. 10) We suggest avoiding delay or interval change in patient position from the time of marking the needle insertion site to performing the thoracentesis. 11) We recommend against performing routine postprocedure chest radiographs in patients who have undergone thoracentesis successfully with ultrasound guidance and are asymptomatic with normal lung sliding postprocedure. 12) We recommend that novices who use ultrasound guidance for thoracentesis should receive focused training in lung and pleural ultrasonography and hands-on practice in procedural technique. 13) We suggest that novices undergo simulation-based training prior to performing ultrasound-guided thoracentesis on patients. 14) Learning curves for novices to become competent in lung ultrasound and ultrasound-guided thoracentesis are not completely understood, and we recommend that training should be tailored to the skill acquisition of the learner and the resources of the institution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle