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Enregistrement W4247546091 · doi:10.12788/jhm.2940

Recommendations on the Use of Ultrasound Guidance for Adult Thoracentesis: A Position Statement of the Society of Hospital Medicine

2018· article· en· W4247546091 sur OpenAlexaff
Ria Dancel, Daniel Schnobrich, Nitin K. Puri, Ricardo Franco‐Sadud, Joel Cho, Loretta Grikis, Brian Lucas, Mahmoud Elbarbary, Nilam J. Soni

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesQuality Enhancement Research InitiativeSociety of Hospital MedicineNational Institutes of HealthOffice of Research and DevelopmentDartmouth CollegeU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineThoracentesisPneumothoraxUltrasoundRadiologyPleural effusionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Executive Summary: 1) We recommend that ultrasound should be used to guide thoracentesis to reduce the risk of complications, the most common being pneumothorax. 2) We recommend that ultrasound guidance should be used to increase the success rate of thoracentesis. 3) We recommend that ultrasound-guided thoracentesis should be performed or closely supervised by experienced operators. 4) We suggest that ultrasound guidance be used to reduce the risk of complications from thoracentesis in mechanically ventilated patients. 5) We recommend that ultrasound should be used to identify the chest wall, pleura, diaphragm, lung, and subdiaphragmatic organs throughout the respiratory cycle before selecting a needle insertion site. 6) We recommend that ultrasound should be used to detect the presence or absence of an effusion and approximate the volume of pleural fluid to guide clinical decision-making. 7) We recommend that ultrasound should be used to detect complex sonographic features, such as septations, to guide clinical decision-making regarding the timing and method of pleural drainage. 8) We suggest that ultrasound be used to measure the depth from the skin surface to the parietal pleura to help select an appropriate length needle and determine the maximum needle insertion depth. 9) We suggest that ultrasound be used to evaluate normal lung sliding pre- and postprocedure to rule out pneumothorax. 10) We suggest avoiding delay or interval change in patient position from the time of marking the needle insertion site to performing the thoracentesis. 11) We recommend against performing routine postprocedure chest radiographs in patients who have undergone thoracentesis successfully with ultrasound guidance and are asymptomatic with normal lung sliding postprocedure. 12) We recommend that novices who use ultrasound guidance for thoracentesis should receive focused training in lung and pleural ultrasonography and hands-on practice in procedural technique. 13) We suggest that novices undergo simulation-based training prior to performing ultrasound-guided thoracentesis on patients. 14) Learning curves for novices to become competent in lung ultrasound and ultrasound-guided thoracentesis are not completely understood, and we recommend that training should be tailored to the skill acquisition of the learner and the resources of the institution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0240,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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