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Enregistrement W4247568075 · doi:10.21203/rs.3.rs-25121/v1

Global health activists’ lessons on building social movements for Health for All

2020· preprint· en· W4247568075 sur OpenAlexafffund
Connie Musolino, Fran Baum, Toby Freeman, Ronald Labonté, Chiara Francesca Bodini, David Sanders

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésSocial movementPolitical scienceBusinessPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The People’s Health Movement (PHM) formed in 2000 and drew inspiration from the Alma Ata Declaration on Primary Health Care’s ‘Health for All’ (1978). Since then PHM has been an active part of a global counter-hegemonic social movement. From locations across the world including eleven countries, health activists shared their insights on social movement building, drawing on the successes and failures over many decades of striving to improve health, justice and equity. Methods Qualitative research methods were employed in this study to capture complex and historical narratives of individual activists, including semi-structured interviews and thematic analysis of transcripts. The research design and analysis were informed by social movement theory and literature on health activism as a pathway for social change. In this paper we examine the semi-structured interviews of 15 health activists who are part of the PHM, to derive lessons for strengthening movements for Health for All. Results This paper locates the activists’ narratives within a socio-political analysis of the global trends of late modern individualism and capitalist neoliberalism to understand the challenges faced by civil society groups mobilising collective action and building social movements for Health for All. This study found that within the constraints of the neoliberal socio-political and economic conditions which have caused the rise in social and health inequities, this group of long-term health activists have been nurturing alternative approaches to structuring society and building collective agency to improve health. Conclusion This paper draws on the practical long-term experiences of the PHM activists to understand better the processes and motivations that lead to and sustain health activism, and the dilemmas, strategies, impacts and achievements of such activism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,037
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0020,019
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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