Clinical encounters in Canada's northern territories: implications for nurse practitioners working with aboriginal women to promote sexual health
Notice bibliographique
Résumé
In Canada's northern territories, nurse practitioners (NPs) play a significant role in the delivery of health care and are often the first and only point of contact as primary health care providers for Aboriginal women. As such, NPs are uniquely situated to work with Aboriginal women in northern communities to address the greater health inequities, incidences of communicable and chronic disease in ways that account for locally specific historical, geographic, economic, social, and cultural contexts. However, it is increasingly evident that clinical encounters between NPs and Aboriginal women in the north are not resulting in improved sexual health outcomes. The intent of this review was to explore the factors influencing why sexual health outcomes for Aboriginal women are not improving. A review of Nursing and Aboriginal peoples' health literature revealed that, while broader colonial contexts inform Aboriginal women's health, there are concrete structural and interpersonal factors that most directly impact clinical encounters. These include how health services are delivered to Aboriginal peoples in Canada, the health policies that govern the delivery of health care to Aboriginal women, and NP clinical practice issues in the north. These factors come together to inform how relationships between NPs and Aboriginal women can and does evolve in clinical settings. What is evident from this review is the importance of NPs becoming aware of the historical complexities and post colonial processes that impact Aboriginal women's health. This awareness will allow NPs to work collaboratively with Aboriginal women to address those mechanisms of delivery, policies, and cultural attitudes that can act as barriers for accessing health care. It is through working collaboratively with Aboriginal women to improve clinical encounters that changes in sexual health outcomes will occur. --P. iii.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».