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Notice bibliographique
Résumé
We thank Dr. Treschan et al. for their interest in our article1 and appreciate the correction regarding the methodology used in their study.2 Indeed, they indicate that a single recruitment maneuver before extubation does not mitigate the potentially deleterious effects of low tidal volumes in the surgical population.Their letter refers to important data on the utility and safety of a ventilation strategy in the operating room, published since our commentary went to press.3 The PROtective Ventilation using HIgh versus LOw positive end-expiratory pressure Trial, which randomized 900 patients to low or high positive-end expiratory pressure (PEEP), demonstrated no reduction in postoperative complications from higher PEEP3; in contrast, higher PEEP was associated with higher rates of intraoperative hypotension and vasopressor and fluid administration. However, it has been noted4 that the levels of PEEP used in this study3 were high (mean of 12 cm H2O). What is clear at this point is that (1) the optimum level of PEEP for intraabdominal surgery remains unknown, and (2) the addition of PEEP, while often beneficial in the critically ill, might cause harm during routine surgery.An additional recent study also gives pause to the early adoption of low tidal volume ventilation in the operating room.5 This large retrospective study of more than 29,000 patients undergoing general anesthesia in a U.S. center suggested that the relation between tidal volume and mortality at 30 days was complex (lowest mortality with 8 to 10 ml/kg; higher above or below this range). Although representing an association (and not proof of cause and effect), it does support the need for more data before widespread adoption of low tidal volume during surgery.The authors declare no competing interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».