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Enregistrement W4247602476 · doi:10.1149/ma2015-03/1/240

The Effect of Electrode Morphology on Solid Oxide Fuel Cell Performance

2015· article· en· W4247602476 sur OpenAlexaff
Jon G. Pharoah, Lisa Handl, Volker Schmidt

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTortuosityElectrodeMaterials scienceSPHERESAgglomerateSolid oxide fuel cellChord (peer-to-peer)Auxiliary electrodeParticle (ecology)AnisotropyRange (aeronautics)MechanicsNanotechnologyComposite materialPorosityComputer scienceAnodePhysicsElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The morphology of the active electrode in a solid oxide fuel cell has a strong impact on both the transport properties and the active triple phase boundary length and distribution. The performance of the electrode emerges from the interaction of these two parameters and is impacted strongly by the size and shape of the starting powders used to make the ionically and electronically conducting phases of the electrode as well as by the manufacturing method used and the sintering process post manufacture. This paper presents a numerical study over a range of electrode morphologies chosen to represent different manufacturing processes and presents comparisons of geometric characteristics, transport properties and electrode performance. Three different morphologies are generated from three different starting powders, spheres representing non aggregated powders, agglomerates of spheres and high aspect ratio cylinders modelling splats formed in plasma sprays. Of particular interest in this study is the effect of anisotropy of the base particles on the resulting electrode. For each base particle shape multiple stochastic realizations of densely packed particle systems are generated using a collective rearrangement algorithm. The structures are then analysed geometrically with methods from spatial statistics using our own Java-based software, and meshed, solved and analysed with respect to transport and performance using a custom modified version of the open source computational fluid dynamics package, openFOAM. Detailed comparisons are presented in terms of tortuosity of paths through each phase of the material, constrictivity and chord lengths in different directions, directional transport properties in each of the three phases, distribution of the triple phase boundary lines and electrode performance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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