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Enregistrement W4247605217 · doi:10.2118/2008-149

Experimental and Economic Analysis of the Thermal Solvent and Hybrid Solvent Processes

2008· article· en· W4247605217 sur OpenAlexaff
T.W. Frauenfeld, C. Jossy, J. Bleile, D. Krispin, J. Ivory

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProcess Optimization and Integration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolventThermalThermal analysisProcess engineeringComputer scienceChemistryMaterials scienceThermodynamicsPhysicsEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Several partially scaled laboratory model experiments were conducted to evaluate a hybrid solvent-steam process for recovery of heavy oil or bitumen. All experiments used Athabasca UTF bitumen, and modeled a 30 meter thick formation. The experiments were compared using a common set of economic assumptions. The experiments showed that a hybrid solvent-steam process could recover bitumen at steamoil ratios much lower than those observed for SAGD, and achieve reasonable ultimate oil recovery (60% IOIP). The economic analysis based on experiments indicated that a hybrid solvent-steam process could be more cost-effective than SAGD for a 30 m Athabasca formation. Introduction Some heavy oil reservoirs are difficult to produce by cold production. The oil may be immobile at reservoir temperature, or there may be some initial oil mobility and some reservoir drive energy, but the sand strength precludes the production of wormholes. These reservoirs may contain dead oil, as in the case of Athabasca bitumen, or they may have some dissolved gas, as in the case of Cold Lake or Burnt Lake reservoirs. SAGD is the main commercial technology used for in-situ recovery of these oils. Due to the increasing costs for energy (natural gas) and the increasing restrictions on fresh water usage, solvent-based processes (VAPEX, Thermal Solvent, Hybrid Solvent, N-Solv, Savex) have been proposed as alternative technologies for heavy oil and bitumen production. Most of these technologies utilize a pair of horizontal wells, similar to those used in SAGD, but use a gaseous solvent, typically propane, alone or in conjunction with steam, to recover the oil. The VAPEX process may be augmented by adding heat. Heating of a horizontal wellbore will reduce bitumen viscosity sufficiently to produce a large increase in oil production rate. The heat also serves to initiate communication between theinjector and the producer. The heat also serves to speed the iffusion of solvent into the oil. The combination of heated wellbores and VAPEX is known as the Thermal Solvent process. In the Hybrid Solvent Process, a pair of horizontal wells is used, but the injector wells co-inject steam and solvent. The heat vaporizes the injected solvent. Solvent vapour and steam move to the oil interface at the edge of the vapour chamber and condense. Solvent dissolves in the oil. The diluted oil is reduced in viscosity and flows down the edge of the vapour chamber to the production well. The vaporized solvent is flashed out of the oil as it enters the heated area near the production well. The vaporized solvent then returns to the vapour chamber, where it mobilizes additional oil. The description of the Thermal Solvent process is found in Ivory et al (Ref. 1) and in Frauenfeld et al (Ref. 2). The Hybrid Solvent process is described in Frauenfeld et al (ref. 3). A series of experiments was performed to model recovery processes where steam and solvent injection was combined. Because of the low thermal mass of solvent, it is expedient to heat the solvent by co-injection with steam. The result is a Hybrid Solvent process (Figure 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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