Una menor razón alfa/delta en la señal electroencefalográfica intraoperatoria se asocia con un menor rendimiento cognitivo preoperatorio en pacientes mayores de 60 años
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: el estado cognitivo preoperatorio ha sido identificado como un predictor de complicaciones neurocognitivas postoperatorias, tales como delirium o déficit cognitivo postoperatorio.Estas complicaciones se han asociado a estadías hospitalarias más prolongadas, mayores costos asociados, y mayor mortalidad.Hoy es posible establecer el rendimiento cognitivo mediante pruebas cognitivas de fácil aplicación como el MoCA (Montreal Cognitive Assessment, según sus siglas en inglés).Sin embargo, existe poca evidencia respecto a la relación entre el status cognitivo preoperatorio y la señal electroencefalográfica intraoperatoria de los pacientes.Objetivo: Determinar si la actividad electroencefalográfica intraoperatoria se relaciona con el estado cognitivo preoperatorio evaluado con MoCA.Métodos: El estudio fue aprobado por el comité de ética local, y se solicitó consentimiento informado a todos los pacientes participantes.Se reclutaron 23 pacientes mayores de 60 años sometidos a cirugía abdominal mayor electiva.El día previo a la cirugía se aplicó el test de MoCA.El día de la cirugía se instaló un electroencefalograma de 16 canales y se realizó un registro de dos minutos previo a la inducción anestésica.Luego, se realizó un registro completo durante toda la cirugía.La información clínica fue obtenida.El análisis de la señal electroencefalográfica se realizó con Matlab.La señal fue debidamente preprocesada y filtrada entre 0,5 y 40 Hz.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».