Notice bibliographique
Résumé
Journal of Education and Training Studies (JETS) would like to acknowledge the following reviewers for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Many authors, regardless of whether JETS publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Their comments and suggestions were of great help to the authors in improving the quality of their papers. Each of the reviewers listed below returned at least one review for this issue.Reviewers for Volume 6, Number 1Brenda L. Shook, National University, USACagla Atmaca, Pamukkale University, TurkeyCarole Fern Todhunter, The University of Nottingham, UKCharlotte Alverson, University of Oregon, USAChosang Tendhar, Long Island University (LIU), USAEnisa Mede, Bahcesehir University, TurkeyErica D. Shifflet-Chila, Michigan State University, USAGreg Rickwood, Nipissing University, CanadaHyesoo Yoo, Virginia Tech., USAIoannis Syrmpas, University of Thessaly, GreeceJohn Cowan, Edinburgh Napier University, UKLinda J. Rappel, Yorkville University/University of Calgary, CanadaMan-fung Lo, The Hong Kong Polytechnic University, Hong KongMassimiliano Barattucci, Ecampus University, ItalyMaurizio Sajeva, Pellervo Economic Research PTT, FinlandMehmet Inan, Marmara University, TurkeyMichail Kalogiannakis, University of Crete, GreeceMin Gui, Wuhan University, ChinaNerina Fernanda Sarthou, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, ArgentinaPirkko Siklander, University of Lapland, FinlandRichard H. Martin, Mercer University, USARichard Penny, University of Washington Bothell, USARiyadh Tariq Kadhim Al-Ameedi, Babylon University, IraqRufaidah Kamal Abdulmajeed, Baghdad University, IraqSadia Batool, Preston University Islamabad, PakistanSelloane Pitikoe, University of Kwazulu-Natal, South AfricaSenem Seda Şahenk Erkan, Marmara University, TurkeySeyyedeh Mina Hamedi, Ferdowsi University of Mashhad, IranSisi Chen, American University of Health Sciences, USATilanka Chandrasekera, Oklahoma State University, USAYalçın Dilekli, Aksaray University, TurkeyYerlan Seisenbekov, Kazakh National Pedagogical University, KazakhstanYi Lu, American Institute for Research, USAYuChun Chen, Louisiana Tech University, USARobert SmithEditorial AssistantOn behalf of,The Editorial Board of Journal of Education and Training StudiesRedfame Publishing9450 SW Gemini Dr. #99416Beaverton, OR 97008, USAURL: http://jets.redfame.com
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,552 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,129 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».