Dispersion of gold in stream sediments in the Sungai Kuli region, Sabah, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of Au in a Au-rich tributary of the Sungai Kuamut, Sabah, Malaysia, was studied initially by the authors in 1999 prior to disturbance of the tropical rain forest by logging. That study found: (i) a strong but extremely erratic Au anomaly with median values of 230 to 690 ppb in the fine and medium sand sized fractions from both cobble and gravel sites; and (ii) Au values typically <15 ppb in the −53 μm fraction. It was suggested that increased input of fine sediment into the stream after logging might substantially dilute and modify the Au anomaly. Logging of the drainage basin in 2000–2001 provided an opportunity to test this possibility. Results from sampling at gravel sites in 2001 show no dilution of Au values after logging. This is attributed to the occurrence of rainfall and flood events that counteracted dilution of the anomaly by releasing deeply buried Au and/or flushing excess fine sediment from the stream channel. It is concluded that the strength of Au anomalies in stream sediments is likely to fluctuate as a result of the interactions of rainfall events, stream discharge, and the effects of land disturbance on erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».